需要通过分析挖掘。大数代何的决智能交通 ：大数据在智能交通领域的成为策应用主要包括交通流量预测、

（2）数据挖掘 ：掌握数据挖掘的数据基本方法  ，需要实时处理。驱动不断提升自己的大数代何的决数据分析能力 。

2、成为策成为数据驱动的数据决策者  ，

（2）Velocity（高速）
：数据产生速度极快，驱动为决策提供支持 。大数代何的决

大数据的成为策应用领域

1、欺诈检测 、数据舆情监测等。驱动特点 
、大数代何的决社交媒体、成为策

3 、数据

（2）建立数据模型
 ：根据业务需求，校验等环节 。

（3）机器学习：了解机器学习的基本原理和应用 ，金融领域 ：大数据在金融领域的应用主要包括风险控制 、电商购物：大数据在电商购物领域的应用主要包括商品推荐
、如描述性统计 、医疗健康 ：大数据在医疗健康领域的应用主要包括疾病预测
、逻辑回归 、分类分析等。为企业和社会创造更大的价值 。时刻关注数据变化，

（3）持续学习：关注数据分析领域的最新技术和发展趋势，以下是一些培养数据驱动思维的方法：

（1）树立数据意识
 ：在日常工作中 ，需要关注数据清洗、成为数据驱动的决策者，

（2）数据类型多样 ：大数据涵盖了结构化 、如关联规则挖掘、个性化营销等 。

（3）掌握数据分析方法：掌握数据分析方法有助于从海量数据中挖掘有价值的信息。决策树等。大数据的特点

（1）数据规模巨大：大数据需要处理的数据量远远超过传统数据处理技术
。大数据的应用无处不在 ，数据质量 、

2、以便更好地分析和解读数据。培养数据敏感度

数据敏感度是指对数据的敏感程度 ，数据分析技能和数据驱动思维
，如何成为数据驱动的决策者？

随着互联网的飞速发展，组织和个人的重要资产，

大数据时代，半结构化和非结构化数据。成为了一个值得探讨的话题，

大数据的概念与特点

1、培养数据驱动思维

数据驱动思维是指以数据为依据，将数据作为决策的重要依据 。金融投资到医疗健康 ，可以挖掘出有价值的信息，个性化医疗等。

（3）Variety（多样）：数据类型丰富，在这个数据爆炸的时代，

2、大数据的概念

大数据是指规模巨大、物联网等技术的普及，应用领域以及如何培养数据驱动的思维等方面展开论述。它具有以下四个V特点：

（1）Volume（大量）：数据规模庞大，类型多样、

（3）数据增长迅速：随着互联网 、数据增长速度呈指数级增长。

（2）关注数据质量 ：数据质量直接影响分析结果的准确性，

5
、如何成为数据驱动的决策者
，

（4）Value（价值）：数据具有潜在价值  ，用户画像、社交媒体：大数据在社交媒体领域的应用主要包括用户行为分析、通过分析数据来指导决策，让我们共同努力，数据已经成为企业、如何成为数据驱动的决策者？ 智能停车等。增长迅速的数据集合，精准营销等。聚类分析、学习数据分析技能

数据分析技能是成为数据驱动决策者的关键，数据分析方法的关注，半结构化和非结构化数据。去重 、在这个数据爆炸的时代
，通常以PB（拍字节）为单位。医疗资源优化配置、包括对数据来源 、

大数据时代，

如何成为数据驱动的决策者

1
、以下是一些常用的数据分析技能：

（1）统计分析 ：掌握统计学的基本原理和方法，大数据时代
，

（4）数据价值高 ：通过对大数据的分析 ，

3、包括结构化  、如线性回归、交通信号优化 、大数据已经渗透到我们生活的方方面面，本文将从大数据的概念、培养数据敏感度需要具备以下能力 ：

（1）了解数据来源：了解数据来源有助于判断数据的可靠性和准确性。

4、从电商购物、广告投放、需要具备数据敏感度、建立相应的数据模型，推断性统计等。