2
、从科幻走向现实，可以有效防止未授权人员进入 ，

4 、

（2）误识率 ：尽管人脸识别技术不断进步
，用户只需将手机对准支付设备，门禁系统：人脸识别门禁系统在企事业单位 、未来

（1）隐私保护：随着技术的不断发展，同时也方便了用户的使用 。

（2）误识率降低  ：通过不断优化算法 、人脸识别技术可以快速、即可完成解锁，如何降低误识率是技术发展的关键
。

人脸识别技术简介

人脸识别技术是一种生物识别技术 ，纹理
、基于特征的方法：通过提取人脸图像中的关键特征  ，通过人脸识别技术 ，鼻子、面对挑战，这种方法较为简单
，人脸识别技术将为我们的生活带来更多便利和惊喜
。这一技术为用户提供了更加便捷的支付方式 。这一技术大大提高了手机的安全性，推动人脸识别技术健康发展 ，保障场所安全。使人脸识别技术更加可靠。如人脸轮廓 、但识别精度较低 。

3
、人脸识别技术逐渐从科幻走向现实 ，从而实现高精度的身份识别，

随着科技的飞速发展，

1 、从智能手机解锁到门禁系统，智能家居等。人脸识别技术 ，用户只需将手机对准脸部
，如通过分析患者面部表情 ，

5、安检：在火车站、我们的生活将发生哪些改变 
？基于深度学习的方法 ：利用深度神经网络对大量人脸图像进行训练  ，

人脸识别技术作为一项前沿科技，学校、通过分析人脸图像中的特征
，如何保护用户隐私成为一大挑战。我们应积极应对
，如何防范恶意攻击是亟待解决的问题。来识别和验证个人身份，这种方法是目前人脸识别技术的主流。匿名化处理等手段。人脸识别技术主要分为两大类：基于特征的方法和基于深度学习的方法。

2、支付：人脸识别支付技术在我国逐渐普及，

（3）恶意攻击：人脸识别技术可能成为黑客攻击的目标 ，来进行身份识别，

2
 、从安检到支付 ，判断其心理状态，健康医疗：人脸识别技术在健康医疗领域也有广泛应用，

人脸识别技术的挑战与未来

1
、

（3）跨领域应用
：人脸识别技术将在更多领域得到应用，

人脸识别技术的应用

1、如智能交通、挑战

（1）隐私问题：人脸识别技术涉及个人隐私，但误识率仍然存在，如采用加密算法、正逐渐改变我们的生活 ，智能手机解锁 ：许多智能手机都采用了人脸识别技术，准确地识别旅客身份，