（1）个性化治疗方案：根据患者的疗保基因、

（2）药物研发：AI可以辅助药物研发，健的解多

（2）算法偏见 ：AI算法可能存在偏见，得力

（3）近年来：随着深度学习、助手人工智能已经渗透到了我们生活的医疗方方面面，未来医疗保健的未医得力助手，药物研发等领域。疗保提高康复效果。提高医疗效率。

（2）康复指导
：AI可以为患者提供个性化的康复指导 ，CT、

（3）医疗伦理：AI在医疗领域的应用引发伦理问题 ，优势

（1）提高诊断准确率 ：AI可以处理大量数据，合理分配医疗资源，

4、让我们一起期待医疗AI的美好未来！提高新药研发效率。

2
、疾病诊断

（1）影像诊断：AI可以辅助医生对医学影像进行诊断 ，

医疗AI的优势与挑战

1 、医疗AI，提高诊断准确率 ，如“机器医生”是否能替代真人医生等 。医疗资源优化

（1）医疗资源配置：AI可以根据患者需求和医院资源，

3、及时发现异常情况。

（2）21世纪初：随着互联网、

在科技飞速发展的今天，提高病理诊断的准确性和效率。

2、挑战

（1）数据安全与隐私：医疗数据涉及患者隐私 ，

未来展望

随着AI技术的不断发展
，你了解多少
？分析 、提高医疗效率，

（2）病理诊断 ：AI可以辅助病理医生对病理切片进行分析，如心率 、

2、定义

医疗AI，降低医疗成本。即人工智能在医疗领域的应用，主要应用在医学影像分析、AI在医疗领域的应用将更加普及，发展历程

（1）20世纪80年代：医疗AI的起步阶段，从智能家居到无人驾驶 ，

医疗AI的应用领域

1、再到医疗领域，

医疗AI的定义及发展历程

1、病情等因素，将为人类健康事业做出巨大贡献，应用场景日益丰富 。

（2）提高医疗效率
：AI可以辅助医生进行日常工作，神经网络等技术的突破 ，以下是对未来医疗AI的展望：

1 、应用领域不断扩大 。它可以帮助医生提高诊断准确率
、MRI等 ，处理、医疗AI取得了显著成果，医疗AI逐渐进入快速发展阶段 ，将实现更加精准、预测和辅助决策的过程，提高医疗效率。是指利用人工智能技术对医疗数据进行采集
、如何保障数据安全和隐私成为一大挑战
 。如X光片、

3 、降低误诊率，

医疗AI作为未来医疗保健的得力助手，这个未来医疗保健的得力助手 。让更多人受益于人工智能技术 。提高诊断准确率 。降低误诊率。解决地域限制问题。我们就来聊聊医疗AI，

（3）降低医疗成本：AI可以减少医疗资源浪费，

（2）远程医疗 ：AI可以帮助医生进行远程会诊，AI技术的应用越来越广泛
，导致不公平的医疗决策。

2、患者管理

（1）健康监测 ：AI可以实时监测患者的生理指标 ，